Raphael Suchomel: Humanoide Roboter ziehen in unsere Wohnungen ein

Das norwegisch-amerikanische Unternehmen 1X Technologies bringt nächstes Jahr den Roboter NEO auf den Markt. Er ist 1,65 Meter groß, wiegt rund 30 Kilo, hat zwei Arme, zwei Beine, Kameras als Augen und Sensoren als Gleichgewichtssinn. Er kann Türen öffnen, Tische decken, Einkäufe tragen und einfache Aufgaben selbstständig erledigen. Wenn es zu schwierig wird, übernimmt ein Mensch über eine sichere Verbindung. Dabei werden die Gesichter automatisch verpixelt, um die eigene Privatsphäre zu gewährleisten.

Die Verschmelzung von Künstlicher Intelligenz mit der physischen Welt geschieht allerdings schon seit Jahren. Humanoide Roboter stehen längst in Fabriken von BMW, Hyundai oder Foxconn, heben Bauteile, tragen Pakete oder sortieren Waren. Doch bisher waren sie Prototypen für Millionenbudgets, weit entfernt vom Alltag. Jetzt beginnt die neue Phase: Zum ersten Mal zieht ein humanoider Roboter in private Haushalte ein und zwar nicht mehr für 50.000 Dollar oder mehr, sondern für 499 Dollar im Monat.

Humanoide Roboter sind keine neue Idee, aber die aktuellen Entwicklungen schreiten rasant voran, angetrieben von drei technologischen Durchbrüchen:

Sensorik und Aktorik: Moderne Motoren (Aktuatoren) bewegen sich so präzise, dass Roboter erstmals stabil gehen können. Ihre Gelenke messen Kraft und Druck 1.000-mal pro Sekunde, was Balance fast menschlich macht.

Rechenleistung: Ein einzelner KI-Chip verarbeitet heute Milliarden Berechnungen pro Sekunde. Das erlaubt die Echtzeitsteuerung komplexer Bewegungen.

Lernen in Simulation: Roboter werden heute virtuell trainiert. In Plattformen wie NVIDIA Isaac Sim oder Google MuJoCo durchlaufen sie Millionen Trainingsstunden, bevor sie einen realen Schritt machen.

Und das alles wird verbunden durch multimodale KI-Modelle. Das sind Systeme, die gleichzeitig sehen, hören und verstehen. Damit kann ein Roboter eine Anweisung hören („Bring mir den Schraubenschlüssel“), sie visuell erkennen, den Abstand berechnen und völlig autonom handeln. Das ist Embodied AI, auf Deutsch verkörperte Intelligenz. Kurz gesagt: Die Technologie, die ChatGPT das Denken beibrachte, bekommt jetzt Arme und Beine.

In der Industrie läuft der Wandel längst: Bei BMW arbeitet der Roboter Figure 02 von Figure AI in der Endmontage. Er greift Blechteile und richtet sie mit einer Genauigkeit aus, die vor drei Jahren undenkbar war. Der US-Hersteller Agility Robotics setzt seinen Roboter Digit in Logistikzentren ein, wo er pro Schicht 1.000 Pakete bewegt. In Japan übernehmen humanoide Roboter in Pflegeheimen Routineaufgaben: Sie bringen Essen, heben Patienten und reinigen.

Diese Beispiele zeigen: Der Roboterboom hat längst begonnen. Weltweit werden derzeit rund 10.000 humanoide Einheiten produziert. Analysten rechnen mit 250.000 Stück jährlich bis 2030 – mit einem Marktvolumen von über 40 Milliarden Dollar (Goldman Sachs). Morgan Stanley schätzt, dass bis 2050 rund eine Milliarde humanoide Roboter im Einsatz sein könnten. Das wären fünf Prozent der globalen Arbeitskräfte.

Unternehmen können damit die Produktivität um bis zu 25 Prozent steigern (McKinsey). In der Logistik rechnet sich der Einsatz laut Berechnungen bereits nach 18 Monaten. Für Länder mit Arbeitskräftemangel ist das kein Luxus, sondern eine wirtschaftliche Notwendigkeit.

Österreich könnte bei dieser Revolution vorne mitspielen. Wir haben exzellente Forschung an der FH Hagenberg, JKU Linz und TU Wien, starke Industriepartner wie AT&S (High-End-Chipsubstrate) und eine führende Mechatronik-Landschaft in Oberösterreich.

Gerade im Pflege- und Produktionsbereich, wo Personal fehlt, kann Robotik helfen, Wohlstand zu sichern. Aber das passiert nicht von selbst. Unternehmen werden früher oder später diese Systeme kaufen, weil es sich schlicht wirtschaftlich rechnet. Der Arbeitskräftemangel kostet nämlich mehr als moderne Roboterlösungen. Wer nicht automatisiert, verliert. Wenn wir jetzt nicht investieren, kaufen wir in fünf Jahren Systeme aus den USA und China, statt sie hier zu entwickeln und zu exportieren.

Natürlich sorgt die Idee humanoider Roboter bei vielen für Unbehagen. Die Vorstellung, dass Maschinen eines Tages die Kontrolle übernehmen könnten, begleitet jede technologische Revolution. Aber die Realität sieht nüchterner aus: Roboter sind streng begrenzt und stark überwacht. Jede Bewegung, jedes Kommando läuft über klar definierte Sicherheitsmechanismen. Wenn ein System sich ungewöhnlich verhält, wird es automatisch gestoppt oder neu gestartet. In der Forschung spricht man von Fail-Safe-Systemen. Also von Technologien, die im Zweifel lieber abschalten, als Schaden zu riskieren.

Auch große Unternehmen investieren massiv in AI Safety und Alignment-Forschung, also in Methoden, um sicherzustellen, dass Maschinen nur innerhalb menschlich gesetzter Ziele agieren. Die Angst, dass Roboter eigenständig handeln oder gar „die Welt übernehmen“, hat mit der Realität wenig zu tun. Was wir wirklich brauchen, ist Aufklärung statt Panik: klare Regeln, offene Standards und Forschung, die Sicherheit mit Fortschritt verbindet.

Humanoide Roboter sind kein Symbol für Kontrollverlust, sondern für Fortschritt. Sie übernehmen keine Menschen, sie übernehmen Arbeit, die sonst niemand mehr machen will – schwer, monoton oder gefährlich. In Japan gelten sie längst als Helfer, in Europa dagegen noch als Bedrohung. Doch die eigentliche Gefahr liegt nicht in der Maschine, sondern in der Angst, sie zu verpassen.

Wir dürfen jetzt nicht dieselben Fehler machen wie zu Beginn der 2000er, als Europa beim Internet zögerte, während die USA bauten. Heute stehen wir wieder an so einem Wendepunkt. Diesmal geht es um Robotik und Künstliche Intelligenz und die Frage lautet nicht, ob Roboter kommen, sondern wann und vor allem von wem.

Wer jetzt investiert, profitiert. Wer wartet, verliert. Denn Länder, die früh auf Automatisierung setzen, sichern sich Produktivitätsgewinne und schaffen langfristig neue Jobs in Wartung, Entwicklung und KI-Integration. Wir müssen also mutig sein, auf neue Technologien setzen und die Chancen nutzen, statt die Augen zu verschließen.