Eine, im Wissenschaftsmagazin Nature publizierte Studie von Wissenschaftlern der Naturwissenschaftlichen Fakultät in Kopenhagen belegt, dass Künstliche Intelligenz (KI) gefüttert mit den richtigen Daten, tatsächlich das Sterblichkeitsrisiko vor einer Corona-Infektion berechnen kann, berichtet die Jerusalem Post.
3944 positive Fälle aus Dänemark wurden herangezogen. Gemeinsame Risikofaktoren wie Alter, Bodymaßindex und Bluthochdruck dienten als Information, um den Algorithmus zu formulieren. Daraus ergab sich eine Prognose über das Todesrisiko in folgenden Stadien: Bei der Diagnose, bei Einweisung ins Krankenhaus und bei Aufenthalt in der Intensivstation.

Gruppe mit der wahrscheinlichsten Mortalität wurde ausgemacht

Anhand der Zahl der Verstorbenen, 324 Männer zwischen 73 und 87 Jahren sowie deren Vorerkrankungen, Bluthochdruck und erhöhtem BMI, hat das KI-Programm berechnet, dass diese Gruppe die höchste Mortalität aufweist. Gestützt wurden die Ergebnisse durch eine Kohortenstudie.

Durch den Einsatz von solcher Künstlichen Intelligenz könnten sich Krankenhäuser besser auf die Priorisierung von Patienten einstellen und langfristig würde die Sterblichkeit minimiert werden.